毕业设计（论文）-大数据在医药行业供应链管理中的应用研究 27页

哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）毕业设计（论文）题目：大数据在医药行业供应链管理中的应用研究专业市场营销学生学号班号指导教师日期2015-06-1527 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）摘要现代企业的竞争不再是单个企业之间的竞争，而是基于“纵向一体化”思想的供应链的竞争。在我国,生产的直接成本只有总成本的10%,而而供应链中的物流成本占产品总成本的40%。所以成功地实施供应链管理对于降低成本，提供供应链效率有着极大的意义。我国医药行业一贯是统购统销的模式，缺乏彼此间的合作。随着供应链思想和理念逐步深入我国各个行业，医药资源的社会性整体调整和整合势在必行，如何整合分散而低效的卫生资源，如何降低彼此间的摩擦内耗，如何构建完善的医药供应链网络，如何降低整条供应链的成本，如何控制整体不良库存以及何缩短供应一一销售渠道等都是医药行业在供应链的大环境必须做出的应对和改革。文章正是立足于我国医药行业供应链管理中出现的诸多问题，通过文献调研法、实地访谈法并结合案例分析，试图从大数据对供应链的影响的角度来找寻问题的解决方案。文章第三章重点研究了我国医药行业供应链管理中的问题，并对这些问题进行深入的分析，论文第四章分别从供应链设计，供应链计划，信息化建设等方面如何应用大数据来解决第二、三章提出的医药供应链存在的问题。结论主要有，在大数据环境下，依托个性化医疗的到来，医药产品正在从功能性产品向创新性产品转变，并依此为基础，提出应用推拉结合的供应链战略，并将推拉战略的结合点由制药企业向医院的转变。该章还指出，应用大数据技术，分别从精简流通环节，提高预测精度以及采用联合库存策略来消除医药供应链存在的“牛鞭效应”，在第三节，阐述了如何建立大数据信息共享平台，提出信息共享平台模型，全面描述了这种模型的特点和操作方式。最后提出建立供应链战略联盟关系是大数据背景下，医药供应链发展的方向。关键词：大数据医药行业供应链管理信息共享27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）AbstractModernenterprisecompetitionisnolongeracompetitionbetweenindividualenterprises,butonthesupplychainof"verticalintegration"ideascompetition.InChina,thedirectcostofproductionisonly10%ofthetotalcost,whilethesupplychainandlogisticscostsaccountedfor40%ofthetotalcost.Therefore,thesuccessfulimplementationofsupplychainmanagementhasgreatsignificanceinreducingcostsandprovidingsupplychainefficiencyChina"spharmaceuticalindustryhasalwaysbeenthe“purchaseandsale”mode,andlackofcooperationbetweenthem.Assupplychainsgradualdeepeningofideasandconceptsinvariousindustries,thesocialmedicalresourcesoveralladjustmentandintegrationisimperative,howtointegratedispersedandinefficienthealthresources,Howtobuildasoundpharmaceuticalsupplychainnetwork,Howtoreducecoststhroughoutthesupplychain,Howtocontroltheoverallpoorstock,Howtoshortenthesupplysaleschannelsareoneofthepharmaceuticalindustryintheenvironmentofthesupplychainmustbemadetodealwithandreform.Thisarticleisbasedonthepharmaceuticalsupplychainmanagementproblemsoccurringinourcountry,fromtheangleofimpactofbigdataonthesupplychaintofindsolutionstoproblems.ThirdchapterfocusesontheChinesepharmaceuticalindustrysupplychainmanagementissues,andin-depthanalysisoftheseissues,thefourthchapterseparatelyfromsupplychaindesign,supplychainplanning,informationtechnologyapplicationssuchaslargedatasolvethesecondandthirdchapterspresentedproblemsinthepharmaceuticalsupplychain.Conclusionmainlyinpharmaceuticalproductsmovingfromfunctionalproductstoinnovativeproductschange,andsothebasisofsupplychainstrategyproposedcombinationofpushandpullapplicationsandthepush-pullstrategybindingsitebythepharmaceuticalcompaniesshifttothehospital.Thechapteralsonotedthatbigdatatechnologyapplications,respectively,fromstreamliningthesupplychain,improvethepredictionaccuracyandtheuseofjointstockstrategiestoeliminatetheexistenceofthepharmaceuticalsupplychain,"bullwhipeffect",inthethirdquarter,explainshowtobuildbigdatainformationsharingplatformproposedinformationsharingplatformmodel,acomprehensivedescriptionofthecharacteristicsandoperationofthismodel.Finally,ItdescribesthedevelopmentdirectionofthepharmaceuticalsupplychainKeyword:BigdataPharmaceuticalsupplychainmanagementResourcesharing27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）目录摘要2Abstract3第1章绪论51.1研究的目的和意义51.2国内外研究现状及分析61.2.1国外研究现状及分析61.2.2国内研究现状及分析71.3研究内容及方法71.3.1研究的主要内容71.3.2论文研究方法81.3.3研究的技术路线8第2章大数据背景下医药供应链现状分析92.1医药供应链现状92.1.1医药供应链的特点92.1.2我国医药SCM的现状分析102.2大数据对医药供应链的影响11第3章大数据背景下医药SCM存在的问题133.1我国医药供应链管理存在的问题133.1.1基于需求预测的角度133.1.2基于流通的角度143.1.3基于信息的角度153.2供应链管理问题的机理分析16第4章大数据对医药供应链的整合184.1大数据对供应链规划的改进184.1.1基于”推拉结合”的供应链战略设计184.1.2供应链计划的优化194.2大数据对医药信息管理的改进214.2.1医药大数据信息的获取和共享214.2.2医药大数据信息的整合224.2,3建立供应链战略合作关系24结论25致谢26参考文献2727 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）第1章绪论1.1研究的目的和意义随着中国经济的快速发展，一方面中国医药工业经过近几十年的发展，年平均增长率为17.5%，发展速度快于全球平均水平，也高于全国工业平均增长速度4.4个百分点；另一方面人民生活水平的提高，基本医疗保险制度的实行，以及药品分类管理的推行，人们对医药的需求将不断增加，医药工业迅速增长和医药零售业的发展使医药物流业也得到了快速发展。在市场需求的引导和国家政策的支持下，一批有实力的国有或民营医药企业实力壮大，有助于大力发展医药物流。但长期以来，我国医药产业的管理体制与运作模式自成体系，显得相对封闭，药品流通环节和交易层次多，渠道复杂，信息不透明，不重视对供应链的管理，制造商和经销商之间缺乏长期合作的战略伙伴关系，导致整个药品流通环节成本过高，流通效率低下。因此，适时引入国外先进的供应链管理理论和方法并应用于医药企业实践，从供应链管理的角度来考虑我国医药企业的整个生产、经营活动，形成以信任和共同获利为基础的价值链、共享共赢将是十分必要的。不仅在物流方面，医药行业的供应链管理问题还存在于资金流、信息流方面。就资金流来讲，据有关数据显示，自2010年以来医药行业的资金流动性呈现减弱趋势，2011年第一、二季度医药上市公司的经营性现金流为58.21亿元，到了第三季度医药上市公司的经营性现金流只有45.18亿元，短短3个月现金流萎缩了23%左右。[1]药品是一种重要且特殊的商品，药品流通供应链运行得好坏将直接影响到其应对突发性公共事件的能力，进而直接关系到国计民生。药品流通企业作为供应链中的核心企业，经营性资金流不断萎缩，银行的借贷需求不断加大，对资本市场的依赖性越来越大，已经严重影响到供应链运营效率和产业集中度的提升，一定程度上也影响着国家的药品供应保障体系。过去数十年,很多的中国医疗产业供应链及物流企业不重视物流数据的价值,不管是每一个包裹、还是每一辆卡车,每一个时间段的动态信息都会与成本、时效、KPI数据相关,这些动态数据背后蕴藏着商品的流通动态,通过动态可以实现海量的数据分析。这些数据不仅仅用于物流运营管理,而且会对消费者需求分析。未来的供应链是数据驱动的供应链,信息逐步代替库存,C2B模式的驱动,更需要数据为核心。[2]未来,数据将从更多角度影响到医疗行业的供应链管理。除了越来越多的国外医疗企业在大数据方面开始有所建树,虽然现在仍有数据安全用户隐私等问题产生,然而对社会的贡献来说,大数据成为新的经济增长点是毋庸置疑的。它也将成为供应链行业价值的创新点。201327 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）年被称作大数据元年，至今很多企业已经意识到大数据在企业中的战略地位。同时大数据也应用在营销的多个环节。比如在消费者心理洞察、行为调查、市场分析、信息共享、产品预测等各方面发挥不可估量的作用。同样在医疗行业的供应链管理中，大数据技术可以在市场分析、物流配送、信息传递等方面有着很大的指导意义。本文正是立足于大数据对供应链的未来的巨大影响力，结合如今国内医疗行业存在的供应链管理问题，给出问题的根源分析，从大数据的角度试图给出建议与管理优化的方法。1.2国内外研究现状及分析1.2.1国外研究现状及分析提出大数据在医疗方面的应用最早可见于2008年《Nature》杂志所设立的“BigData”专刊，其中发表的文章分别从互联网、数据管理及生物医药信息等角度介绍大数据所带来的机遇与挑战，该文章认为大数据和云计算的发展将会应用于临床医学的诊断和疾病到来的预测，这一研究将对药物需求预测做出贡献。、文斯(Evens)也提出过类似的看法，他主要基于供应链角度来谈大数据对物流管理的影响，他认为:供应链管理是通过前馈的信息流和反馈的物料流及信息流,将供应商、制造商、分销商、零售商,直到最终用户连成一个整体的管理模式。这个定义是物流一体化的体现。而大数据对消费者未来行为的预测能力将会为供应链参与商形成更为亲密的合作提供基础。国最受尊敬的心脏病学家、基因组学家之一埃里克·托普在《颠覆医疗：大数据时代的个人健康革命》一书中认为，个人基因组重测序技术以及一系列实时健康监测技术是未来能让每个个体明确知晓自身健康状况的有力工具，能赋予每个人更多的自由，自行选择相应的治疗方案。CourtneyHumphries提到美国西奈山医院是如何启动大数据医疗的案例，它的运作越来越像信息产业：它收集了2万6735份病人DNA和血浆样本，打造了一座生物银行。今年它建成了一个总值1.2亿美元的电子医疗记录系统。大数据对患者多维度信息的采集可用于个性化医疗和流行疾病的预测，这一点得到很多国外学者的共识。不仅在需求预测、库存管理和个性化医疗方面，大数据对供应链的信息流同样产生不断深入的影响，2008年，麦肯锡的Gartner结合其特征将大数据定义为数据量大、高运转速率和多样性的信息集合，这从信息集成化以及共享性的角度对供应链的信息流管理给出看法，他认为建立资源共享的大数据平台对供应链管理中增加信息流动的速率和自由程度是开展大数据挖掘的基础。从此可以看出，大数据的深度挖掘和建立信息共享的大数据平台式互为因果的，信息共享平台建设得越好，越能够为大数据分析提供更多的分析支持，对大数据的这种分析反过来又会使得信息共享平台的信息更为充分，才能产生更为可靠有用的数据。27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）综合国外研究来看，可以以美国市场为例，医药供应链已经相当成熟，在医药库存，信息化建设等方面，医药供应链和其他行业的供应链有很多共通之处。但大数据的应用在药品需求预测方面具有划时代的意义，这种影响会使得供应链成员之间建立更为紧密的联系以适应迅速变化的市场。不过在我国有所不同，我国医药市场尚未形成市场自由竞争机制，要研究我国医药供应链的问题，还需要具体问题具体分析。不过国外在这方面的研究会为我国医药供应链提供一个未来的发展方向供以借鉴。1.2.2国内研究现状及分析因为我国医药行业的特殊性，结合我国的基本国情，国外的一些理论在国内该行业供应链管理中有借鉴作用的同时，也存在不可照搬照用的问题。我国国内学者对大数据在医药行业的应用研究较多，笔者主要从我国医药行业供应链管理出现的问题和大数据对于库存管理、信息流建设方面阐述国内研究现状。唐蕾蕾在《我国医药供应链管理存在的问题和对策》一文中提到随着医药企业不断地快速发展，医药行业供应链管理的诸多问题不断暴露出来，主要表现为业务缺乏总体规划，信息化水平有待进一步提升，医药物流难以规模化、集中化。对于如何借助大数据来改进信息化水平的问题，庞亚苏在2013年提出，大型核心企业与其上下游企业进行无缝对接，借助大数据这个电子平台，向其上下游企业提供全面的供应链电子服务¨面对顾客的多元化需求和易变的市场环境，企业将供应链的上下游及各参与方有效连接起来，帮助企业提高产销周转率、减少库存成本、减轻财务费用及管理负担。对于大数据对医药行业库存和物流方面的影响，可以借鉴于王素霞在《中国供应链管理发展趋势》一文，[3]他认为未来大数据对物流的影响，不管是每一个包裹还是每一辆卡车,每一个时间段的动态信息都会与成本、时效、KPI数据相关,这些动态数据背后蕴藏着商品的流通动态,通过动态可实现海量的数据分析。这些数据不仅用于物流运营管理,且会对消费者需求分析。未来的供应链是数据驱动的供应链,信息逐步代替库存,C2B模式的驱动,更需要数据为核心。综合国内研究来看，我国医药供应链存在的问题相当复杂，国内学者站在供应链的角度对医药供应链计划，库存，物流以及信息化建设提出很多解决方案，在大数据应用方面，研究多在大数据如何应用于医药行业的某一场景，却很少有学者是站在供应链的角度来系统性地谈其影响。1.3研究内容及方法1.3.1研究的主要内容27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）以市场竞争的角度来看，国内医药供应链问题错综复杂。文章选取大数据的角度来看待医药供应链存在的问题。论文首先会分析国内医药供应链的现状以及大数据会对医药供应链产生怎样的影响，分析国内医药供应链是如何进行信息化建设和数据分享，而大数据的应用有会对现状产生什么样的影响。而后论文会重点研究大数据背景下医药供应链存在的问题，分别从需求预测，物流和信息第三个角度来论述问题并对问题背后的机理进行深入分析，找出症结所在。论文最后会结合医药供应链所存在的问题，在依托大数据的背景，主要研究在供应链战略规划；供应链计划，包括预测精度，联合库存以及如何精简物流环节；医药信息流的改进，包括大数据资源信息的获取和共享，信息的整合，建立战略联盟关系。以这几个重点角度来系统性研究大数据是如何改进医药供应链的。并对未来医药供应链的发展提出大致方向1.3.2论文研究方法一、文献调查法。围绕大数据在医疗行业供应链管理中的应用这一主题，搜集大数据、医疗行业报告、供应链管理方面的文献，并进行整理和分析。二、案例分析法，以西安杨森为例，通过该企业在物流管理和供应链信息化建设方面的现状来对我国医药供应链进行反思和改进。三、实地考察法。通过调查几家国内制药公司和药品物流公司，研究他们的供应链管理现状，数据分析现状。调查研究一些大数据信息服务公司比如国双科技等，实地了解大数据的应用前景和对供应链管理的解决方案。1.3.3研究的技术路线第一、运用文献查询法，对大数据的应用及供应链管理有更加深入的了解；第二、运用实地考察法和访谈法，对某公司供应链系统进行调研，收集资料；第三、结合理论从多个角度分析大数据在供应链管理中存在的问题第四、依托大数据背景对出现的问题提出解决方案。并进行总结。相关理论文献调研法查阅医药行业供应链管理方面文献文献法、访谈法大数据在供应链管理中的应用价值实地考察法、访谈法某公司供应链应用大数据现状调研针对分析现存问题并提出解决方案系统研究法、文献分析法结论与展望27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）第2章大数据背景下医药供应链现状分析2.1医药供应链现状2.1.1医药供应链的特点供应链的概念是20世纪80年代末提出的,是包括供应商、制造商、销售商在内涉及物流、资金流、信息流的企业网络系统一，涉及产品自原材料至最终用户移动过程中全部相关的活动:包括资源、采购、产品设计、生产计划、物料管理、订单处理、库存管理、运输、仓储管理和客户服务,通过价值增值过程和分销渠道控制,从供应商的供应商到用户的用户的整个过程,它始于供应的源点,终于消费的终点。不同的产品有着不同的供应链模式，对于医药这一产品而言。。药品的特殊性主要体现在以下方面：（1）不完全替代性。虽然针对一直同一种病的药品在市场上林海郎满目，但考虑到不同病的医治疗程阶段，医师的用药习惯以及患者的用药持续性，所以相对于一般性的产品，药品的可替代性是很低的，这就导致药品的需求刚性，最典型的例子是2003年非典期间对板蓝根的需求完全超出公众的预期。（2）效用两重性。俗话说，是药三分毒，药品在用量上具有严格的要求，药品用的正确，可以救死扶伤，一旦用错，带来的后果是很严重的。药品的这个特点使得在正常情况下，对供应链末端需求有更为稳定的预期，但在遭遇突发事件时，对供应链的响应速度是一个极大的考验。（3）信息的不对称性。医院同消费者之间的信息不对称。医院凭借医疗活动的高度专业性，在缺乏有效监督的情况下，垄断了大量信息的生产及披露特权；其次，医药批发商同医药制造商之间的信息不对称。医药批发商是医药供应链流通环节的主要参与者之一，其对医药市场行情的把握以及对医院医药需求状况的了解，使其产生了相对于医药制造商的信息优势；政府部门同医药制造商之间的信息不对称。作为市场参与者，医药制造商根据市场信号调整其产量、品种和价格。而政府部门对市场信息的灵敏度显然小于企业。从我国实际国情来看，药品属于半公益性产品。从上文的分析中可以看出，由于信息的种种封闭性，国内药品的利润率是很高的，这就催使国内众多医药公司的出现。目前我国药品市场形成了买方市场，主要有以下原因：27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）一是医药产业结构不合理，表现为制药企业和药品批发企业小、散、乱、多，市场集中度不高，企业为了积极占领和开拓市场，为销售药品和交易服务进行激烈的竞争。二是产品结构不合理，由于我国药品主要以仿制为主且重复性较大，经常出现一种药品有几十家甚至上百家药厂生产，导致药品间的差异化小或替代品的可替代程度高、从而使得很多产品都出现供过于求的局面。另外，尽管有些专利药品存在较少的竞争对手，但药品的最终销售仍需要终端的支持，而且存在替代治疗的药品，因此药品销售终端仍具有较强的主导地位。三是集体购买、大批量购买的普遍性。药品渠道的购买者主要为医院和药店：1）医院：医院是我国药品消费的主要场所，医院通过政府规定的招标采购制度，即医院向所有的药品生产企业或药品流通企业发布所需采购的药品名单，由药厂或经销商报价，然后由医院的药事委员会进行审批来确定医院最终采购哪家药厂或经销商的产品，而药厂或经销商为了保住自己的市场，会尽量满足医院的要求并服从医院的主导地位。2）药店：近几年来，药店主要采用连锁经营、集团采购或药店联盟等形式来进行集体采购，通过数量上的优势来提升其与上游企业的讨价还价能力。医院和药店的集体购买、大批量购买的普遍性进一步强化了药品市场的买方主导地位。综上所述，正是因为上述原因，使得购买者在购买药品和交易服务时，有了更大的选择余地和更多的选择机会。相反，作为卖方的生产经营者则处于“被支配”的地位。[4]在发达国家，虽然药品零售企业的药品销售量已经超过了医院药房，但是大多数药品的销售还是通过医生的处方来完成的。而在中国，由于医生与医院在医疗专业知识与药品信息方面拥有天然优势，而大多数患者对相关专业知识相对匮乏，使许多患者对医生的意见具有绝对的依赖性，而且也希望获得医生的专业指导，因此医生在消费者对药品的选择和使用中起到了举足轻重的作用，成为了药品消费者的全权代表。另外，“需求分离”也是医药供应链特殊性所在。所谓需求分离是指，医师在药品消费过程中具有决定性的影响作用，但是付费的却是患者。患者需求的是病情好转，但医师的需求却不一定这么单纯。笔者最近在西安杨森制药有限公司做医药代表实习期间，真实见证了医师是如何应对患者需求的。虽然我国在严格执行反商业贿赂法，但商业贿赂在医药代表和医师之间却屡见不鲜。相对于操作较为规范、药品自主研发的外企，国内制药企业的产品雷同性严重，就CNS产品而言，外企产品的市场占有率不到20%。所以对于国内制药企业来讲，其市场需求具备一定的稳定性，只要说服医师处方自己的药，几乎就很难出现需求的大起大落。结合上文阐述的医师和消费者信息的不对称性，笔者认为，医药供应链的末端需求在宏观上要考虑患者的情况，比如人口数量、经济水平、受文化程度等，这会在整体上影响末端需求；同时在微观上要考虑医师的情况，比如治疗观念、经济情况等，这会在很大程度上影响医师的处方量。2.1.2我国医药SCM的现状分析随着中国经济的快速发展，一方面中国医药经过近几十年的发展，年平均增长率为17.5%，发展速度快于全球平均水平，也高于全国工业平均增长速度4.427 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）个百分点；另一方面人民生活水平的提高，基本医疗保险制度的实行，以及药品分类管理的推行，人们对医药的需求将不断增加，医药工业迅速增长和医药零售业的发展使医药物流业也得到了快速发展。在市场需求的引导和国家政策的支持下，一批有实力的国有或民营医药企业实力壮大，有助于大力发展医药物流。但长期以来，我国医药产业的管理体制与运作模式自成体系，显得相对封闭，药品流通环节和交易层次多，渠道复杂，信息不透明，不重视对供应链的管理，制造商和经销商之间缺乏长期合作的战略伙伴关系，导致整个药品流通环节成本过高，流通效率低下。[5]因此，适时引入国外先进的供应链管理理论和方法并应用于医药企业实践，从供应链管理的角度来考虑我国医药企业的整个生产、经营活动，形成以信任和共同获利为基础的价值链、共享共赢将是十分必要的。现代医药经营企业已经逐步引入了医药物流供应链管理的理念和技术,逐步建立了基于药品信息化、分拣自动化、机械化、配送网络。技术化的医药配送中心,但无论是医药经营还是医药配送都只是医药供应链管理的一部分,不能把医药供应链管理实施仅仅理解为医药经营企业或医药配送"医药供应链管理是依托一定的物流设备信息技术和进销管理系统有效整合药品生产、销售网络中的上下游资源,通过优化药品供销配送环节中的验收、存储、分拣、配送等作业过程,提高订单处理能力,减低货物分拣差错,减少库存和缩短配送时间,降低流通成本,提高服务水平和资金使用效益,实现的自动化、信息化和效益化"。[6]我国不少医药企业已经开始涉足供应链管理的实践，但是碍于先前的观念落后，供应链结构混乱，国内医药供应链还有很长的路要走。关键是如何将供应链管理的先进思想应用到医药行业中来，如何将国外医药行业供应链管理经验应用于我国医药行业，这都是对国内医药行业供应链发展的挑战。2.2大数据对医药供应链的影响从大数据的概念提出至今，大数据已不是一个新鲜的事物，简单来讲大数据有四个特点：（1）数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；（2）数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。（3）处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。（4）只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。[7]在很多学者的研究中，大数据在医药行业的应用有着巨大的潜力。随着供应链变得越来越复杂，必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链，将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。大数据会对医药供应链主要在以下几方面有着重要影响：　1、预测：27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）精确的需求预测。需求预测是整个供应链的源头，整个市场需求波动的晴雨表，销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略，生产安排以及对终端客户的订单交付率，产品的缺货和脱销将给企业带来巨大损失。企业需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。在医药行业中，在应用SAS分析平台进行精准预测后，可以及时收集何时售出、分析销售量等一系列信息，由此对医药研发、医药物流和库存进行科学化的改进，降低管理的成本，提高决策科学化。　2、资源获取：敏捷、透明的寻源与采购。为新产品、优化成本而寻找新的合格供应商满足生产需求；同时，通过供应商绩效评估和合同管理，使采购过程规范化、标准化、可视化、成本最优化。　3、协同效率：建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。采购订单与生产订单通过各种渠道快速、准确的反应能力在当前集团化、全球化，多组织运作的环境下尤为重要。订单处理的速度在某种程度上能反应出供应链的运作效率。　4、供应链计划，与物料、订单同步的生产计划与排程。有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。企业根据多工厂的产能情况编制生产计划与排程，保证生产过程的有序与匀速，其中包括物料供应的分解和生产订单的拆分。在这个环节中企业需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。　5、库存优化。成熟的补货和库存协调机制消除过量的库存，降低库存持有成本。通过从需求变动、安全库存水平、采购提前期、最大库存设置、采购订购批量、采购变动等方面综合考虑，监理优化的库存结构和库存水平设置。　6、物流效率。建立高效的运输与配送中心管理，通过大数据分析合理的运输管理、道路运力资源管理，构建全业务流程的可视化、合理的配送中心间的货物调拨以及正确选择和管理外包承运商和自有车队，提高企业对业务风险的管控力，改善企业运作和客户服务品质。　大数据将用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行详实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等；通过预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链网络，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）第3章大数据背景下医药SCM存在的问题3.1我国医药供应链管理存在的问题3.1.1基于需求预测的角度我国医药行业市场目前正处于发展期，与欧美发达国家相比医药行业市场的规范性还是体现出了一定的差距。由于我国市场当中存在着大量的中小型医药企业，受企业本身资产及规模所限造成了科研成果产业化程度不高的弊端。这部分企业缺乏完善的风险投资机制，在大多数情况下过分看重于短期经济效益，对于长线的产品研发却不肯进行深度投入，缺乏知识产权，制约了企业的整体性发展并使得项目种类片面、单一化。这部分中小企业是当前我国医药行业市场的主体部分，在其发展受到制约的情况下也对行业本身产生了影响并且造成了供应链的不稳定。在医药投资方面政府投入不足、科研投入不足也给医药行业的发展带来了影响使得企业研发出现了瓶颈。同时医药经济外向度偏低也给产业供应链的扩充产生了阻碍作用。[8]针对个体病人采用个性化的诊断和治疗可以改善医疗保健效果，比如在患者发生疾病症状前，就提供早期的检测和诊断。很多情况下，病人用同样的诊疗方案但是疗效却不一样，部分原因是遗传变异。通过搜集个体患者的临床数据、基因数据、饮食、环境等互相影响。基因数据能揭示病人患病与基因异常有关，但也有其他因素会导致疾病，如血液的化学成分、身体代谢水平、脂肪含量等指标。医生出具治疗方案前还需知道这个病人的药物过敏状况、适合什么药物。同时，基因还受环境影响，同一个人在不同时期，基因数据也会不一样。目前的医疗预防计划针对某种高风险患病人群，但未随着饮食、环境变化而采取不同的方案。比如，除了先天的基因因素外，后天的饮食或环境影响也会导致高血压的发病，这样所要采取的治疗方法是不一样的。如果忽略了饮食和环境的因素或将延误病人的及时治疗。因此，有专家提出，个性化医疗将是临床数据、社会因素数据、环境数据与遗传和分子学研究数据等多方面信息的结合。如果没有对于每个人独特信息的搜集，也就无法做到个性化的诊断、分析、治疗方案和治疗实施。而这个大数据的产生，依赖于基因检测技术、实时健康检测技术的发展，也是融合生物学和医学的方法。[9]个性化医疗目前还处在初期阶段。麦肯锡估计，在某些案例中，通过减少处方药量可以减少30%-70%的医疗成本。比如，早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）而如今的医疗诊断和分析还处于最初始的阶段，即，病人出现明显不适，再采取治疗方案。这在一定程度上增加了患者的经济负担和医务人员的治疗负担。同时，对于我国尚未开展个性化治疗的原因还在于临床医疗数据分析遇到的困难，包括临床数据的整合以及数据分析模型的建立。也就是说我们难以对大量有价值的临床数据进行全面分析，而这种分析会对流行病的预测以及单一患者的潜在症状预测产生不可估量的影响。3.1.2基于流通的角度由于在供应链的各个层次经营者都会设置安全库存,多层的累积,乃至同一层次中多个仓库库存的累加都会导致整个供应链系统库存产品量的数倍增加,进而导致企业对市场波动的反映速度减缓“鞭子效应加剧,”这一点是我国医药流通领域最凸显的矛盾,流通渠道的过长,层次的过多,都直接导致了不良库存和牛鞭效应的存在。我国药品流通基本上属于国有专营,各级医药公司经营药品批发,负责药品零售的药店和医院则必须统一从医药公司进货,形成的多级批发的药品流通体制,导致药品流通环节过多,流通链条太长,大量药品滞留在工厂!各级批发公司、药店等不同的环节,直接形成不良库存。[11]药品从出厂到最终到达患者,要经过多个环节"医药产品销售不招标进入医院要经过8个环节:买断总经销权的大型批发企业一全国各大片区或者省级代理~地市级代理~医药批发公司销售商一医院主管领导~药剂科主任~医生(师)一统计药方的统计员"医药产品进入零售药店则要迈过八道门槛:买断总经销权的大型批发企业~全国各大片区或省级代理一地市级代理~医药批发公司销售商~向零售药店支付进场费一零售药店配送中心~零售药店店长~零售药店店员。医药流通图见图3-13-1医药流通图27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）中国大部分药企没有很大的规模，因此，物流处理能力很弱，就更谈不上现代物流中心和物流系统了。目前通常的做法是各个药品批发企业都有自己的领地，在领地范围内通常自己配送，出了领地则由其他药品批发企业配送，由于仓库及配送的低效率、低水平服务和缺货等，导致药品批发企业的物流成本很高。以河北省为例，2008年全省仅销售了80多亿的药品，却建立了4个大型物流中心，如果按这些物流中心的规模，大概1个物流中心就能把华中地区的市场给包揽了。物流中心没有规模和物流量来支持，根本不可能赢利。[12]另外从微观环境看，中国的医药批发企业以中小企业为主，这些批发企业的产品品种少，发货量不大，中国的医药销售又主要是针对医院，每个批发企业的目标客户是比较固定的，实际上根本不需要专业化配送的能力。同时，由于80%的药品流向医院，使其上游企业不得不通过各种渠道与之建立联系，上游企业大部分药品及利润也只能流向医院，而下游的大部分消费者由于只能从医院获取相应的药品以满足自身需要，也不得不放弃自身的某些利益。下图列出了中国若干药品批发企业的销售分配渠道。通过这些数字也可以清楚地看出目前中国医药供应链中医院占有大量药品。医药产品渠道分销比例见图3-2[13]图3-2各渠道产品分销比例3.1.3基于信息的角度目前国外医药商业企业物流领域具备的优势是成熟的网络配套系统、高效的医药配送系统、完善的客户服务以及较低的物流成本。他们的电子商务平台已基本实现了物流、商流的信息一体化和无纸化交易，各个交易环节安全快捷，平台对药品流通的每个环节实行实时动态监控，保证系统运行准确无误。[14]27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）在我国，信息技术在医药供应链中的应用尚处于初级阶段，大多医药物流企业并没有运用物流信息系统，信息无法共享，远远没有达到物流运作所要求的信息化水平。尽管许多药品制造商、分销商、零售商、医院药房等都配备了电子计算机，但由于相互之间大多没有形成电子数据交换，因而发挥的作用极为有限。而我国大部分医药生产企业虽然都有独立的物流仓储部门，负责药品的储存和运输工作，同时还有运输队伍，但由于物流配送的专业化程度低，药品流通速度慢、效率低。如果上述是基于“硬件”分析的话，那么我国医药供应链的信息流在软件上同样存在问题。主要表现为：首先是医院同消费者之间的信息不对称。医院凭借医疗活动的高度专业性，在缺乏有效监督的情况下，垄断了大量信息的生产及披露特权；其次，医药批发商同医药制造商之间的信息不对称。医药批发商是医药供应链流通环节的主要参与者之一，其对医药市场行情的把握以及对医院医药需求状况的了解，使其产生了相对于医药制造商的信息优势，利用这种优势其可以获得额外收益；政府部门同医药制造商之间的信息不对称。作为市场参与者，医药制造商根据市场信号调整其产量、品种和价格。而政府部门对市场信息的灵敏度显然小于企业。医药制造商借此可以在审批过程中大做文章。3.2供应链管理问题的机理分析综合上述医药供应链中的众多问题。本节的机理分析主要结合医药行业的特点通过抓住重点原因来分析供应链管理问题背后的原因。为何医药供应链在国外如此发达的情况之下，我国却没能形成良性的的医药供应链管理呢？从根本意义上来讲，供应链应该是市场竞争达到一定程度以后，企业为了降低成本而采取的竞争策略，企业为了提高自身竞争力开始是降低自身的成本，当自身成本继续降低非常困难的时候，这时需要与其合作伙伴一起努力通过合作来降低成本。但是，我国医药市场的最大问题是国有资本比重偏高，追求利润不强烈，导致医药供应链节点企业合作性不强，尤其是在医院这个环节上，我国绝大多数医院是非营利性质，即不以追求利润为主要目的，所以医药供应链构建就失去前提，所以在某种意义上来讲我国没有真正紧密医药供应链，我国医药供应链仅仅局限于上下游行业的衔接问题，所以研究的目的仅仅在于假定按照供应链管理理论的要求，考察我国医药行业上下游企业应该如何改善他们之间的相互衔接，如如何实现上下游行业的信息共享和利益共享并减少库存成本、如何实现需求驱动更好地降低成本并满足消费者的需求等等。供应链的整合和加强节点企业间的合作对于提高供应链的反应速度和信息的充分共享有着非常重要的影响。上文已经提及，医院对于供应链的整合愿望并不强烈，而且医院的公益性原则也使得医院管理层缺乏供应链管理的思想。所以要对供应链进行优化，发起者应该是制造企业。随着药品的竞争不断加剧，制药企业在整合医药供应链的过程中也付出了相应的努力，但为什么成效甚微呢？27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）首当其冲的应该是中国的医药行业现状。不仅国内制药企业众多，而且药品的物流没能形成规模化，物流环节众多，供应链各个节点企业之间的信息不能畅通地传达。在这里有必要和美国医药行业做一个对比，美国制药行业的集中度相当高，美国前三大制药企业的市场份额占比在40%以上，而且医药流通的规模化显著。通过这个对比，可见在国内市场实施供应链管理的成本是比较高的。这背后的原因就在于供应链节点企业之间的联系不够紧密。其实在需求预测，库存管理，信息化建设等方面存在的问题全部可以归因为供应链节点企业之间联系不够紧密，还存在各自为政的特点。要系统性地解决这三方面的问题，首先应该应用大数据技术对供应链合作成员进行筛选，选择合适的合作伙伴，为以后加速供应链一体化进程提供良好的基础。当然仅此还不够，国内医药供应链的问题还在于未能建立资源共享机制，也就是说，哪怕节点企业之间合作愿望已经很强烈的，但仍然会存在不知如何具体操作的问题。其实大数据及时给该问题的解决提供了一个良好的契机。无论是供应链计划也好还是信息化建设方面，数据的整合和分析是解决问题的关键所在。只有建立合理的资源共享机制，建立大数据信息共享平台，才能将各个节点企业的资源得以充分利用。所以医药供应链的问题解决根源在于将各个节点企业进行有机整合。同时随着大数据技术的不断进步，个性化医疗会步入国内医疗市场，这会使得医药市场的需求变得更为难以预料。市场的紧迫性和竞争压力会迫使供应链节点企业之间建立更为紧密的连接。而大数据技术在需求预测方面具有广阔的前景和应用价值。所以，充分利用大数据技术来提高市场响应速度，降低供应链管理成本是解决问题的关键所在。27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）第4章大数据对医药供应链的整合4.1大数据对供应链规划的改进4.1.1基于”推拉结合”的供应链战略设计供应链的战略设计是基于两个角度，需求驱动和库存驱动。每个消费者对产品的需求是趋于个性化的，所以供应链的设计要考虑如何满足消费者的个性化需求，但在满足个性化需求的同时，会增加供应链的运作成本。所以供应链的设计还要追求库存上的驱动，即如何通过规模化的库存和物流来降低供应链管理的成本。良好的供应链设计是对两者的平衡，在供应链末端的需求驱动和前端的规模化库存寻找某一缓存地带，以达到技能满足个性化的需求又能够降低供应链管理的成本。我国医药行业同时也是基于需求和库存两个角度来进行供应链的运行。但问题在于，现行的“基于需求”是基于以往的需求来判断未来的需求趋势，而不是针对未来环境做出的需求预测。这样带来的一个严重的问题是无法应对供应链突发事件，供应链终端的变动会让供应链后端措手不及。另外，前面笔者已经提到，随着个性化医疗的到来，大数据能够在很大程度上满足患者的个性化诊断以及对未来健康的个性化预测，这无疑增加了医药市场容量。在提高服务水平和市场容量的同时，对供应链的反应速度提出了更高的要求。不容置疑，包括医药供应链在内的决大多数行业的供应链已采用推拉结合的供应链战略，纯粹的推式供应链战略或拉式供应链战略是很少见的。现行的绝大多数医药供应链是偏向于推式供应链的，这是由医药产品的特殊性决定的，因为大多数药品属于功能性产品，相对于采用快速响应的供应链而言，采用高效的供应链更为合适一些，具体见表格4-1。所以制药企业会根据往年的销售情况对本年或本季度的销量进行预测，在大数据背景下，随着个性化医疗的到来，药品的“私人定制”特点越来越显著。医院会根据患者的大数据，包括病史，DNA测序来分析患者在未来得病的概率，并作出预测。同时医院可以根据历来医疗大数据的分析来预测未来的流行疾病或某一类人群的未来疾病，以在疾病出现之前即可让疾病“胎死腹中”。所以根据笔者对未来大数据在医药供应链管理中的应用分析，在医药供应链设计方面提出下文的两方面的改进。一、医药供应链将从过多依赖“推式”供应链模式向依赖“拉式”供应链模式转变，27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）虽然依旧采用推拉结合的供应链模式，但重点更多会放在患者的需求预测。二、医药的推拉式供应链战略的推拉结合点将由制药企业转向医院。因为医院会更多地掌握患者的信息，经由对患者个性化的用药建议，药品这一功能性产品将会向创新型产品转变，具体比较见表格4-2.表4-1产品与供应链的匹配关系高效的供应链快速响应的供应链功能性产品匹配不匹配创新性产品不匹配匹配表4-2两种供应链模式的选择阶段产品特点供应链特点基于传统的功能性产品为主基于成本的、销量易预测的、推拉战略结合点在制造型企业基于大数据的创新性产品为主基于复杂预测到的、快速相应的、推拉结合点在医院的4.1.2供应链计划的优化供应链计划（SCP）由三部分组成：一、需求预测。包括，收集历史数据、分析历史数据、计算预测值、处理预测结果与修正。二、库存计划。包括，建立库存策略、客户服务目标、库存流转、安全库存水平、计算基于时间周期的库存目标。三、补库计划。按照净需求量补货、基于公平共享的方式部署可获得库存、预定订单。在上一节中着重讲了大数据时代的到来对医药产品需求与猜测方面的影响，进而阐述了对供应链设计的改进。在大数据背景下要做好需求预测，除了供应链设计之外，对于整个医疗体系信息的搜集和分析显得尤为重要。将在下一节重点阐述如何进行医药大数据信息的获取和共享。本章主要讨论在节点企业如此众多的医药供应链如何应用大数据来优化库存管理和订单管理。在上一章医药供应链管理的问题分析中，提到了“牛鞭效应”，如何解决这一效应，对于优化库存和物流具有重大作用。在大数据的背景下，可以从以下三个方面来着手：一、精简物流环节，利用大数据分析技术重新选择供应链成员。笔者在上一章已经提到，医药流通环节之所以如此复杂在于药品的利润空间允许中间流通环节的存在。相比国企药品的流通，外企制药企业的物流配送环节较为合理。以笔者现实习的西安杨森制药有限公司为例，27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）其在流通环节采用第三方物流策略。杨森的药品由西安生产或由美国进口，药品到达集中配送中心后，比如北京，流通环节交给华润药品物流有限公司，配送到全国的分公司，流通环节相对简单，参与企业相对较少。杨森在选择物流公司时的考虑主要在以下几方面，一是物流能力，包括物流公司的配送网络覆盖面和配送速度。二是配送的专业化。出于药品的特殊性，不同的药品对储存环境要求较高，这就要求物流公司师傅拒赔配送特殊药品的能力和配送环境。国内制药企业在选择供应链合作商时，同样也可以基于以上两点考虑。通过大数据技术，并根据本公司的市场分布，建立物流配送分析模型，评估现行的物流体系，选择适合自己公司的配送体系。由于医药物流企业众多，制药公企业要根据自己的供应链计划选择合适的供应链合作伙伴，需要考虑的因素包括产品价格、质量、可靠性、售后服务、地理位置、财务状况、技术能力等，其中供应商的交货提前期、产品质量、交货可靠度和产品价格这4个因素是选择供应商的最关键因素。制药企业应当根据自己的供应链规划，应用大数据技术建立对供应链成员企业的分析模型，一遍更好的选择自己的合作伙伴。二、提高预测精度。这需要考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等因素，有些数据是掌握在零售商和分销商手中，必须与它们保持良好的沟通，及时获得这些数据，采取上下游间分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作预测，来提高预测的准确性。如今大数据技术可以帮助企业做到这一点。供应链企业可以根据多维度信息来进行分析预测。数据的开放性可以满足需求预测的动态化需求，进而可以提高预测的精度。在需求预测方面需要注意的是信息的对称性，以避免多头预测，这是对供应链中消费数据的重复过程的补救措施，是在下游到上游的可能状况中确定统一需求参数，一种有效方式是上游和下游实施信息共享，上游应力图获得下游运动过程的需求信息。三、采用联合库存策略。联合库存管理（Jointly Managed Inventory，简称JMI）是近年来在国外出现的一种新的有代表性的库存管理思想，是一种上游企业和下游企业权力责任平衡和风险共担的库存管理模式。它把供应链系统管理集成为上游和下游链两个协调管理中心，库存连接的供需双方从供应链整体的观念出发，同时参与，共同制定库存计划，实现了供应链的同步化运作，从而部分消除了由于供应链环节之间的不确定性和需求信息扭曲现象导致的供应链的库存波动。大数据的分析模型是建立在对大量自动产生动态数据采集和分析基础之上的。采用联合库存策略，需要实施资源的联合调配。以西安杨森为例，商务部作为联系分销商、经销商的桥梁，成立联合库存协调管理中心，负责与供应商、下级供应部门交换物流过程中的各种信息、负责收集汇总物资采购的各种信息。公司总部设立一个总库作为产品和原材料储备中心，并按照地理位置在全国范围内分片设立 54个地区中心仓库，分别为东中国分库、华北区分库、西南区分库、华南区分库，其库存全部为总库库存，由总部商务部统一调配。27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）再以西安杨森为例，总库和分库建立基于大数据分析技术的标准的托付订单处理模式，首先总库和分库一起确定供应商的订单业务处理过程中所需的信息和库存控制参数，然后建立一种订单处理的标准模式，把订货、交货和票据处理各个业务功能交给总部处理。其次，建立全面覆盖的网络，使分销商能够定期跟踪和查询到计算机的库存状态，从而快速地响应市场的需求变化，对企业的生产（供应）状态做出相应的调整。为此，该公司还建立一种能够使总库和分销商的库存信息系统透明连接、可以实现查询目的的方法。为实现与供应商的联合库存，总部提供 ID 代码、条形码、条形码应用标识符、EDI 或 Internet 等支持技术。供应链应用大数据分析技术和云计算来全面调控物流和信息流，及时应对市场的变化，这必须要供应链各个节点企业加强合作、建立共享机制，尤其是信息的及时共享对优化JMI管理是必不可或缺的环节，对于如何建立信息共享机制，笔者在下一章节会做详细阐述。 4.2大数据对医药信息管理的改进4.2.1医药大数据信息的获取和共享大数据在各行业都发挥着巨大的作用，尤其针对医药这一信息量大、数据类型众多、数据来源复杂的行业来讲，大数据在数据获取和分析上的应用将会提高医药供应链管理的效率。医药大数据信息来源众多。主要由一下几个方面获取：一、医院医疗大数据。通常所说的医疗大数据指的就是医院医疗大数据，这是最主要的医疗健康大数据，产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。二、区域卫生服务平台大数据。一方面，区域协同通过医疗健康服务平台汇集整合了区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据，致使数据量大幅度增加。另一方面，由于平台数据收集事先都经过充分的科学论证和规划，所以会比单独医院数据更为规范。三、自我量化大数据。基于移动物联网的个人身体体征和活动的自我量化数据是一种新型的医疗健康大数据。自我量化数据所包含的血压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。四、医药研究和监测大数据。这些研究或监测都是经过仔细的专业设计,数据内容较多质量也较高,能够产生较为理想的研究结果。这些基于专项抽样或疾病监测的大数据,为官方传统的流感监测系统的补充。[15]论文在第二章简单提到大数据可以应用于疾病预防方面，据估计，只有10%～15%的健康影响因素已被医疗服务提供者所测定，剩下的85%～90%的影响因素，包括健康行为、遗传因素、自然和社会经济环境等均未被测定。大数据可以将传统的健康数据(如医疗记录、家族史等)与其他来源的个人数据(如收入、教育、饮食习惯、娱乐方式等)27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）联系起来，利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析。通过对不同区域、人群进行评估，遴选健康相关危险因素，制作健康监测评估图谱和知识库，并提出有针对性的干预计划，以促进居民健康水平的提高。[16]医药大数据信息分析需要各个节点企业之间信息的分享，以共建信息共享机制，除了医院大数据应用于对患者的病例分析和个性化医疗，以完成对医药需求的预测外，医药供应链环节的其他信息也应该得到充分的利用。以医药流通环节为例，供应链中的共享信息要引导快速、高效、精确的物流，则应当包括：原材料需求信息（含原材料品种、数量、供货周期要求等）、药品需求信息（含品种、数量、效期、供货周期要求等）、付款能力信息、供货能力信息、供货周期信息、配送能力信息、效期控制信息、药品验证信息、药品使用信息及药品疗效信息等。针对供应商、生产商、分销商、零售商（医院、药店等）、终端客户（患者）等不同的物流节点，应当共享的信息也有所不同。具体见图4-1图4-1医药供应链大数据共享机制资料来源：西安杨森商务部内部文件4.2.2医药大数据信息的整合对于医药行业供应链来说，实现信息整合是要达到以下目标：一、实现药品从原材料采购、生产、仓储、配送到最后消费的全过程的信息监控，确保药品安全。二、27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）使信息流与物流有效结合。以全面、详尽、准确的信息流引导快速、高效的物流，使整个供应链的效能发挥最大。三、通过供应链将药品检验、使用信息等加以整合指导消费者用药安全，同时通过终端的信息反馈使制药企业了解产品效能及需求信息。[17]实施对信息的整合，首先应该建立信息整合机制，见图4-2库存管理生产管理分销管理采购管理分销商医院药店患者供应商数据/交换协议Internet平台信息流图4-2集成式医药供应链信息流运作模式集成式信息流动作模式主要有以下特点：（1）实现了供应链所有节点之间信息的实时共享。（2）当供应链节点出现意外或外部市场需求发生变化时，信息的实时共享保证信息可瞬间传送到整个供应链，使各节点能够快速调整生产和库存，并同步做出反应，提高了供应链的快速反应能力。（3）信息集成中心为企业提供了一个信息交换的场所。使在物理上分散的节点企业，共同对某些问题进行决策，使得供应链由原先的分散决策系统转变为一个集中决策系统，大大提高了供应链的整体协调能力。（4）信息集成中心是独立于供应链的一个节点，它不受供应链中某一具体节点企业或节点企业间利益冲突的影响，具有一定的独立性。这种独立性能保证信息的透明度和信息流运行的稳定性。（5）新模式增强了供应链的开放性和伸缩性。而在新模式下供应链作出调整时即如果有新企业的加入和原有企业的退出，只要节点企业与信息集成中心建立信息通道即可实现与供应链的物理连接。（6）新模式可方便地实现信息外包。在新模式下，只需将信息集成中心外包即可方便地实现供应链信息外包。27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）核心企业需要与交换对象签订数据/交换协议，在统一的协议下作为供应商的节点企业将采购产品信息传递给核心企业，由核心企业的Intranet完成采购、库存、生产及分销管理中的数据处理、状态统计、趋势分析等工作，并且再将产品的分销、运输数据信息传递到作为销售商的节点企业，使产品高效率地到达目的地。用户通过销售商提供的订购信息购买所需的产品，在产品使用寿命终结后，废弃产品将到达作为回收商的节点企业，通过回收处理技术部分或全部的材料或零部件再次进入供应链系统的各个环节，从而实现核心企业与供应商、销售商、用户和回收商之间物流和信息流的并行。4.2,3建立供应链战略合作关系现代企业的竞争不再是单个企业的竞争，而是供应链的竞争。随着新医改的不断深入，医药销售合规化也在不断严格起来。医药市场的自由化竞争加剧也使得以往药价虚高、医药回扣现象越来月没有市场。未来医药行业的竞争已会由单个企业的竞争向供应链之间的竞争转变。优化供供应链管理，加强供应链一体化进程已引起许多有前瞻性的制药企业的关注。在大数据背景下，其他行业供应链成员之间已经建立紧密的关联以应对迅速变化的市场。市场信息的搜集需要供应链成员之间的共同配合，才能对市场情况形成更为立体化的认知。这种信息的充分共享需要成员之间建立更为更为紧密的战略联盟关系。在大数据概念提出之后，信息的多渠道采集和信息的充分利用成为可能，供应链成员能应用这一技术来优化供应链管理，提高市场反应速度。在数据大量化产生的今天，制药企业能够有更多地信息来了解、评价合作企业。从而选择适合供应链战略的、利益共享的、合作意识更强的成员伙伴。形成结构更为稳定的、资源共享的战略合作关系，这于降低供应链总成本、降低供应链上的库存水平、增强信息共享水平、改善相互之间的交流、保持战略伙伴相互之间操作的一贯性、提升企业的核心竞争力、产生更大的竞争优势，以实现供应链节点企业的财务状况、质量、产量、交货、用户满意度及业绩的改善和提高有很重要的作用。结论27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）论文从医药供应链现状着手，分析了医药供应链相对于其他行业供应链的区别和实施供应链管理的重点所在。并且针对大数据会如何在医药供应链管理应用上做了现状分析。提出大数据将用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节。论文分别从需求、流通、信息三个角度指出我国现行医药供应链存在的问题，并对这些问题进行了深入分析，在大数据背景下，要解决我国医药供应链的问题应该从三方面着手，即，一、应用大数据信息的采集和分析提高市场的预测精度和市场响应速度。二、应用大数据对物流信息、库存信息以及供应链成员信息的采集和分析，来优化供应链管理和对供应链成员的评估。三、建立供应链战略联盟关系，实施基于大数据的供应链成员之间信息共享机制。另外，论文对如何大数据如何应用于供应链管理的改进提出进行了系统阐述。主要提出，在大数据环境下，依托个性化医疗的到来，医药产品正在从功能性产品向创新性产品转变，并依此为基础，提出应用推拉结合的供应链战略，并将推拉战略的结合点由制药企业向医院的转变。论文还指出，应用大数据技术，分别从精简流通环节，提高预测精度以及采用联合库存策略来消除医药供应链存在的“牛鞭效应”，在第三节，阐述了如何建立大数据信息共享平台，提出信息共享平台模型，全面描述了这种模型的特点和操作方式。最后提出建立供应链战略联盟关系是大数据背景下，医药供应链发展的方向。致谢27 哈尔滨工业大学本科毕业设计（论文）感谢一直为我的毕业论文花费精力的指导老师，老师的帮助不仅让我对四年的专业知识进行系统的回顾，也让我对如何做研究由了更深的心得体会。老师的严谨的做学问的态度、对新知识的渴求精神将会对我以后的工作和学习产生深远的影响。谢谢！感谢为我提供研究资料和探讨机会的同学，大家回忆起做论文，不仅收获了深厚的友谊，而且对学术问题进行深入探讨，让我受益匪浅。谢谢！最后还要感谢西安杨森商务部和市场部的同事，感谢你们给予我的资料和内部文件参阅，这对完成论文研究提供了很大的帮助。谢谢！参考文献[1]贺丹娜.我国医药企业基于供应链管理的库存管理研究[J].27 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