医学统计学课件-统计表与统计图 48页

第十章统计表与统计图StatisticalTableandStatisticalGraph 第一节统计表一、统计表统计表（statisticaltable）是表达统计分析结果中数据和统计指标的表格形式,是统计描述的重要方法，也是科研论文中数据表达的主要工具。 二、统计表的结构 三、统计表的种类简单表只有一个分组标志（主语只有一个层次）组合表有两个以上分组标志（主语有两个以上层次） 四、统计表的意义清晰地展示数据的结构、分布和特征方便阅读、比较和计算研究论文中可代替冗长的文字叙述 五、统计表的制表原则重点突出：一张表，一个中心内容表述清楚：主语与宾语的选择、位置的确定简单明了：文字、数字、线条应尽量从简 六、制表的基本要求标题：概括表的主要内容标目：横标目、纵标目、总标目线条：三条基本线：顶线、底线、纵标目下横线。无斜线、竖线。数字：无数字“-”，缺失数字“…”，不留空项，小数位对齐。备注：列于统计表的下方。 七、常见不良统计表统计表过大、内容过多标目设置不合理，导致统计表内容表述混乱线条过多，如出现不必要的竖线、斜线等数字区有空项，同一指标小数位不同、未对齐将备注列于统计表中统计表基本结构中要素缺失：无标题、少线条 第二节统计图统计图（statisticalgraph）是用点、线、面等各种几何图形来形象化地表达统计数据的图形。与统计表相比，统计图具有形象直观的特点，易于给读者留下深刻的印象；但不象统计表那样，能提供精确的数值。 一、统计图的结构标题：概括统计图的主要内容、时间和地点；置于图的下方；横轴和纵轴：横标目、纵标目（指标名称、单位），纵横轴的比例以5：7为宜；图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象 刻度图例 二、几种常用的统计图直条图（barchart）意义：等宽直条长短表示相互独立的统计指标值的大小（绝对数、相对数、平均数）；制图要求：纵轴必须从“0”开始；直条等宽、条间距等宽；直条由高到低或按自然顺序排列；分类：单式条图、复式条图、分段条图、误差条图 单式条图（simplebarchart）：一个分组标志、一个统计指标 复式条图（clusteredbarchart）：多个分组标志、一个统计指标 分段条图(stackedbarchart):两个统计指标，一个分组因素，且两指标必须有隶属关系图2-26老、中、青三代的结核菌素阳性率与强阳性率（％） 误差条图(errorbarchart):用条图表示均数的基础上，在图中附上标准差的范围。图2-27四种营养素喂养小白鼠三周后所增体重（克） 绘制条图的注意事项纵轴的刻度必须从“0”开始，否则会改变各对比组间的比例关系。横轴各直条一般按统计指标由大到小排列，也可按事物本身的自然顺序排列。各直条的宽度要一致，各直条应有相等的间隔，其宽度一般与直条的宽度相等或为直条宽度的一半。 2.圆图和百分条图（piechartandpercentbarchart）圆图：以圆形总面积为100%，将其分割成若干个扇面以表示事物内部各构成部分所占的比例。适合描述分类资料的各类别所占的构成比。百分条图：以矩形的总长度表示100%，将其分割成不同长度的段以表示事物内部各构成部分所占的比例。用途同圆图，但特别适合进行多个构成比的比较。 图10-12002年某医院1402例孕妇分娩结果 3.线图（linegraph）用线段的升降表示某事物动态变化，或某现象随另一现象变化的趋势。适用于连续性资料纵轴：统计指标，算术尺度，以“0”为起点横轴：连续性变量(时间、年龄等)，算术尺度连接点的标记：以测定值来定连线：两点之间用直线相连，不可修匀成光滑曲线 图10-3某炮团和坦克团某年不同月份的发病人数 4.半对数线图(semi-logarithmiclinegraph)表示不同指标变化速度的比较。纵轴：对数尺度；横轴：连续性变量(时间、年龄)，算术尺度 年份结核病死亡率百喉死亡率194919501951195219531954195519561957150.2148.0141.0130.0110.498.272.668.054.820.116.614.011.810.76.53.92.41.3某市1949～1957年15岁以下儿童结核病和白喉死亡率（1/10万） 5.直方图(histogram)各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布横轴：连续变量分组(等距)，纵轴：各组频数或频率；一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断各矩形条之间不留空隙，矩形的高度为频数或频率，宽度为组距 某正常人群血红细胞数的频数分布 6.统计地图(statisticalmap)用不同颜色或花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适合描述研究指标的地理分布颜色选择最好与统计量数值增减的趋势一致，如颜色由浅到深代表统计量数值的增加 1990-1999年某市鼻咽癌标化发病比的地区分布 7.几种常见的特殊分析图 （1）箱式图用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布特征箱式图由一组数据的5个特征值（最大值、最小值、中位数、下四分位数和上四分位数）绘制而成，由一个箱子和两条线段组成绘制方法：首先找出一组数据的5个特征值连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接主要用途：多组数据分布的比较 某地不同类型化妆品厂车间粉尘数分布箱式图 （2）茎叶图（stem-leafplot）用于显示未分组的原始数据的分布特征由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的以该组数据的整数部分作树茎，尾数部分作树叶茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息 茎叶图类似横置的直方图 （3）误差条图（errorbarchart）通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小用于比较多个样本间的差异三种不同区间：可信区间、均数±标准差、均数±标准误 不同组别时间分布误差条图 小结掌握统计表的基本结构及制表原则掌握条图、圆图、线图、直方图、箱式图、茎叶图、误差条图的适用范围及制图要点了解统计图表应用中的常见错误 作业第231页练习题一、选择题二、简答题:2~4小题三、2~6小题