品管圈统计图表讲课最终 103页

概念：又称KJ分析法，它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。工具：A型图解 “头脑风暴”法所产生的多而繁杂的语言资料品管哪个阶段会用到“头脑风暴”法？现况调查分析原因制定对策①迅速掌握未知领域的实际情况，找出解决问题的途径。②对于难以理出头绪的事情进行归纳整理，提出明确的方针和见解。 亲和图的应用步骤演示视窗使用时机：1.认清现实2.打破现状培训需求 亲和图的应用步骤演示视窗1.明确目的及语言数据的来源品管圈对策拟定阶段目的：了解医院护士在压疮相关知识培训方面需求方法：发放调查问卷-您认为较好的压疮相关知识培训方法有哪些？点评：搜集多而繁杂的建议、观点、想法 亲和图的应用步骤演示视窗1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据目的：了解医院护士在压疮相关知识培训方面需求调查结果：1.科室集中培训2.网上教学视频推荐学习3.根据实例讲解并演练压疮护理4.制作压疮护理方面的口袋书5.组织全院护士分批定期学习6.压疮用具的现场培训7.建立压疮知识邮箱8.建立压疮护理博客9.针对典型病例进行培训10.科室压疮专管员在科内小讲课11.沙龙会进行知识更新12.压疮护理成功病例的跟踪调查录像13.配以模拟病房现场培训 科室集中培训推荐教学视频实例演练亲和图的应用步骤演示视窗1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片制作口袋书分批定期学习用具现场培训建立知识邮箱建立压疮博客典型病例培训专管员小讲课定期召开沙龙压疮跟踪录像模拟病房培训 亲和图的应用步骤演示视窗1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置科室集中培训推荐教学视频实例演练制作口袋书用具现场培训建立知识邮箱建立压疮博客典型病例培训专管员小讲课定期召开沙龙压疮跟踪录像模拟病房培训 亲和图的应用步骤演示视窗1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置5.将各组卡片所表达的关键语以简洁文字表述出来，完成“亲和卡”培训方法科室集中培训用具现场培训典型病例培训模拟病房培训推荐教学视频制作口袋书建立知识邮箱建立压疮博客压疮跟踪录像培训用具培训形式实例演练专管员小讲课定期召开沙龙 亲和图的应用步骤演示视窗1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置5.将各组卡片所表达的关键语以简洁文字表述出来，完成“亲和卡”6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5”中的操作，最后用一个标题来汇整各“亲和卡”中的内容，完成亲和图培训需求 1.卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。2.当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再确认该卡片的处理方法。3.会前准备：白板、笔、卡片、大张白纸和文具。培训需求注意病人/家属宣教离群卡片为病人/家属宣教，因不符合本次调查需求的目的，此部分暂不考虑！ Paretochart，译作柏拉图，也称柏拉分布图、帕累托图、排列图。是一个垂直条形统计图，图中显示的相对频率数值从左至右以递减方式排列。由于图中表示频率的较高条形能清晰显示某一特定体系中具有最大累积效应的变量，因此柏拉图可有效运用于分析首要关注问题。一个横坐标两个纵坐标几个按高低顺序排列的矩形一条累计百分比折线 帕累托原理：意大利经济学家Pareto在分析意大利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。品管哪个阶段会用到柏拉图？现况调查结果分析确定主要原因检查效果巩固措施进入下一个PDCA质量改进的项目中，少数项目往往起着主要的、决定的影响作用 下面我以左边表格的数据为例，详细讲解用Excel2007制作柏拉图表格的方法柏拉图应用步骤 1在原先数据的基础上，在第一行项目前插入一条空行，如左图所示的第3行，插入空行的目的，是为了将来得到0%那个点然后在后面再插入一列，如右图所示的F列，插入“次X坐标轴”的目的，是为了能使折线的起点最终位于X/Y轴交界的原点处，“次X坐标轴”中的内容=累计项目数/项目总数7（含空白行）“累计影响度”的目的，是为了将来得到柏拉图中的折线 2以B4:C9单元格的内容为基础，创建基本的柱形图 3在柱形图上右键单击，选择设置图形格式，然后将“系列选项”中的“分类间距”调整为0 4为了美观，分别将每个项目的颜色进行更改，更改的方法是左键单击某个项目，点击菜单中的“图表工具”-“格式”-“形状填充”进行更改 5添加百分比折线在图表上右键单击，点击“选择数据” 6点击左侧的“添加” 7系列名称可以随便输入，这里我输入“系列2”系列值要选择E3:E8单元格 8都选择好以后，就可以看到，图表中出现了新的图案（图中红色部分），因为跟原来的数据相比，这些百分比数字很小，所以以柱状图显示的时候不是很明显，一会儿我们需要让他以折线图的形式显示出来 9在刚刚添加的柱形图上右键单击，选择“更改系列图表类型” 10选择“折线图” 11然后在变成折线以后的图形上右键单击，选择“设置数据系列格式”，在“系列选项”中，选“次坐标轴” 12这时候，图表自动添加了次Y轴，刚刚还不是很明显的折线瞬间变得明显了这时候0%处也就是折线的起点与原点是不重合的，柏拉图中要求是重合的，如何做到重合呢？？？ 13我们得在x轴上动脑筋：在折线图上右键单击，点击“选择数据”，然后单击“系列2”，再点击右侧的“编辑” 14在弹出的对话框中，选择F3:F9的区域 15这时候我们就可以看到，在右侧的“水平（分类）轴标签”发生改变了 16点击确定，咦？？？为什么图形还是没有改变呢？原点没有重合呢？我们需要对次X轴进行设置 17要对次X轴进行设置，需要先让次X轴显示出来在图表上点击一下，让菜单栏的“图表工具”显示出来，然后点击“布局”-“坐标轴”-“次要横坐标轴”可以看到，这时次要坐标轴里的选项还是“无”我们需要将其改为“显示从左向右坐标轴” 18这时候次X轴显示出来了，但是，这时候0%处也就是折线的起点与原点是不重合的，柏拉图中要求是重合的，如何做到重合呢？？？ 19在次X轴上右键单击，选择“设置坐标轴格式”，然后在“坐标轴选项”中的“位置坐标轴”选择“在刻度线上”，这时候，我们就可以看到，折线的起点与原点重合了！重合以后，我们就不需要显示次X轴了，但是我们还不能让他像刚刚那样真的不显示，而是要达到“看不见”的目的，如右图所示，我们可以在设置格式时，将其“主要刻度线类型”“坐标轴标签”都设置为无 20BA此时我们还有一个问题，在柏拉图中，折线的第一个拐点也就是图中的A点和柱形图的第一个项目的右上角也就是图中的B点应该是重合的，但是在本图中，因为两个Y轴坐标设置的不同，没有重合，我们需要进行设置，将主Y轴的最大值设置为所有项目之和（也就是1355），对应100%，将次Y轴的最大值设置为100 21首先设置次Y轴右键单击次Y轴，点击“设置格式”，然后将最小值设置为“固定”“0”，将最大值设置为“固定”“100”，然后将主要刻度线单位设置为“固定”“10”，这样将来的图表里就显示10条刻度线，如果只想显示5条，就设置为20 22其次设置主Y轴 23Okey！柏拉图基本告成了！ 39右键单击折线选择设置数据系列格式—数据标记选项类型为圆形--数据标记填充为无填充！24 25进一步美化！完成！ 41柏拉图的分析问题作用！！！ 1.同一柏拉图中的项目必须是同一层次的项目。每一个项目相对独立，共同构成一个集合，有相同的度量单位，否则容易把问题的原因混淆。2.左侧纵坐标为比较的特性，最大值为总数；右侧坐标为累计比率，最大值为100%。3.项目按照由大到小的顺序排列，其他项放在最后。4.若其他项高过前几大项时，需进一步层别分析。5.柱子间不可有间隙。6.累计曲线的起始点要落在左下角和第一根柱子的右侧顶部。7.排列图样本数应大于50例，若小于50例应画饼图。8.项目数应大于3项，总数在5-8项为宜。注意错误范例 下降比例=（1355-718）/1355*100%=47%不良次数1355不良次数718主X轴扩大的倍数=1355/718≈2次X轴扩大相同倍数下降47% 概念：BenchMaking，也称“标杆管理”，是将过程、产品、服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以寻找自身质量改进的机会，有助于认清目标。品管哪个阶段可以用水平对比？目标值的设定！质量改进的目标值设定同样可以使用此法！ 水平对比的应用步骤演示视窗1.确定对比的项目某院消化科药物外渗率为改进项目，现况调查3-6月输液总例数：3594例，药物外渗发生共计：189例：药物外渗发生率=189/3594=5.2% 水平对比的应用步骤演示视窗1.确定对比的项目对比对象可以是直接的竞争对手，如搜集同级别他院消化内科液体外渗率作为对比，其有关项目、指标需是公认的领先水平的组织。方法：参考权威杂志相关论文，同标杆医院对比2.确定对比的对象 水平对比的应用步骤演示视窗1.确定对比的项目参考水平对比数据来源：广州市红十字医院消化内科关于高危药物静脉输注外渗发生率的相关研究。【参考文献：王幼芳,萧翠萍,王芳.QCC对降低住院患者高危药物静脉输液外渗发生率的影响[J].齐鲁护理杂志,2013,19(24):130-132.】通过改善后液体外渗发生率为1.7%2.确定对比的对象3.收集资料 水平对比的应用步骤演示视窗1.确定对比的项目可以认为我们也能努力到标杆值：改善能力=（现况值-标杆值）/现况值=（5.2%-1.7%）/5.2%=67.31%改善能力≠圈能力2.确定对比的对象4.归纳、整理和分析资料3.收集资料 水平对比的应用步骤演示视窗1.确定对比的项目改善重点：我科设定改善重点（与柏拉图相结合找到）为100%，解决关于氯化钾、氨基酸、高糖、脂肪乳四种外渗发生的全部情况。目标值计算方法：目标值=现况值-现况值*改善重点*改善能力=5.2%-5.2%*100%*67.31%=1.70%2.确定对比的对象4.归纳、整理和分析资料3.收集资料5.进行对比，计算目标值 Histogram，质量分布图、柱状图，是一种统计报告图，也是表示资料变化情况的一种主要工具。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。一个横坐标表示数据类型一个纵坐标表示分布情况一系列宽度相等高度不等的柱形每个长方形宽度-数据范围间隔高度-给定间隔内的数据数 直方图作用：品管哪个阶段会用到直方图？现况调查分析搜集到的数据分布情况对策的有效性分析①显示质量波动的状态②较直观的传递有关过程质量状况的信息 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值，依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图6.双点“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“0”，“确定”7.修饰，制作出标准的直方图N=100Xbar=60.47S=3.858Xbar 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数某病区患者体重数据,N=100,假定理想体重=60±10(kg)Xbar=60.74标准差S=3.85867676261585759525554596668555657566163576059616159616057636060605758576870665659605963626460606264606366535455586061636160616060586565626263655757586166676971655760586463646365575665635858596059596264决定组数的方法：两种数据数N组数50--100100--250250以上6--107--1210--20Sturges(史特吉斯)公式组数=1+3.32logN因数据为100个,所以组数决定为10组若用Sturges公式则组数=1+6.64=7.64则选8组 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数某病区患者体重数据,N=100,假定正常体重=60±10(kg)X=60.74标准差S=3.858676762615857595255545966685556575661635760596161596160576360606057585768706656596059636264606062646063665354555860616361606160605865656262636557575861666769716557605864636463655756656358585960595962642.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C取出最大值(L)及最小值（S）L=71S=52计算全距RR=L-S=71-52=19计算组距CC=R/组数=19/10=1.9C以量测单位之整数倍为佳故取2 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数10组之组距分别如下表：2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值第1组之上限值=下限值+组距=51.5+2=53.5第1组之下限值=S-(量测单位)/2=52-(1/2)=51.5注：为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2，本例最小测量单位为1公斤，界限值应取0.5。分组时应把数据表中的最大值和最小值包括在内。69.5~71.51067.5~69.5965.5~67.5863.5~65.5761.5~63.5659.5~61.5557.5~59.5455.5~57.5353.5~55.5251.5~53.51 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数10组之组距分别如下表：2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f237111524171452IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII69.5~71.51067.5~69.5965.5~67.5863.5~65.5761.5~63.5659.5~61.5557.5~59.5455.5~57.5353.5~55.5251.5~53.51注：将100个数值对应每组上下限使用划“/”或“正字计数法”对号入座地列入相应的组中，统计各组频数f。 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图注：将频数分配表输入Excel中，制作柱状图。 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图6.点击“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“0”，点击“确定” 直方图的应用步骤演示视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图6.点击“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“0”，点击“确定”7.修饰，制作出标准的直方图基本数据XbarN=100Xbar=60.47S=3.858 数据总数建议大于等于50个横坐标代表数据的分布范围，故柱子间不应有间隙纵坐标只能为频次标题应清晰明确的展示图表的内容直方图分析的结论可参考"直方图常见分布形态及可能产生原因"注意 直方图的观察分析1—形状分析与判断常态型(富士山型)-标准直方图1.中间最高，往左右对称逐渐降低。2.代表数据在充分管理状态下出现。3.判定结果：工序运行正常，处于稳定状态。锯齿型(桂林山型)-非标准直方图1.中间最高，往左右高低交错着降低。2.代表数据的读取有发生偏向或是分组不恰当。3.往往因为直方图分组过多或是测量不准确等原因造成。 偏态型(绝壁型)(左偏型或右偏型)1.最高点往某一边，呈自然降低,但另一边，如同断崖峭壁。2.数据收集的问题，代表从某一点以外的数据被取走(Sorting)。双峰型1.有2个高点呈两座山峰相连。2.代表两种不同性质之数据群混合一起，也可能有多峰型的分布型态。3.数据来自不同的总体。直方图的观察分析1—形状分析与判断 孤岛型1.一座大岛与一座小岛并排。2.代表整个数据的出现过程中，有某种异常的原因存在。3.由于测量工具有误差或工具变化、严重磨损，短时间内有操作不熟悉疏忽或混入规范不同的产品等造成。直方图的观察分析1—形状分析与判断 直方图的观察分析2—与规范界限的比较常态型(富士山型)-标准直方图当直方图的现状呈正常型时，即数据在此刻处于稳定状态但是需要进一步将直方图同规范界限（如理想控制体重范围）进行比较，以分析判断某一指标是否满足上级要求或标准范围。如某病区病人体重的理想范围是(60±10)公斤注：公差范围：上限TL=70，下限TU=50，公差中心M=60 直方图的观察分析2—与规范界限的比较(理想型)图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法维持此状态。XbarM(偏心型)调整分布中心Xbar，使分布中的Xbar同公差中心M重合。MXbarXbarM(无富余型)采取措施，减少标准偏差S。XbarM(能力不足型)已出现不合格例，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围 MXbarTL=50kgTU=70kg偏心型 ScatterDiagam,也称散点图，是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。作用：散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定期预期关系。品管哪个阶段会用到散点图？现况调查分析搜集到的之间的关系真因验证阶段：验证某个原因与结果之间的定量关系 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.选中数据，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y6.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X，后框选Y，计算出的相关系数r标注在图表上。 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值研究体温与心率变化的相关性： 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.选中数据，在“插入”“图表”中选择“XY散点图” 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定” 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定” 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y6.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X，后框选Y，计算出的相关系数r标注在图表上。R=0.97 散布图的应用步骤演示视窗1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y6.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X，后框选Y，计算出的相关系数r标注在图表上。 散布图常见分布形态及判读结果A.正相关0.85